AI Agent：链上（shàng）交互辅助工具，Meme热潮中（zhōng）走红的（de）产物是（ shì）否真的（de）有（yǒu）价值？

作者：0XNATALIE

今年（nián）下（xià）半年（nián）以（yǐ）来（lái），AI Agent 的（de）话题热度持续攀升。起初 AI 聊天（tiān）机器人（rén）terminal of truths因其在（zài） X 上（shàng）幽默的（de）发帖和（hé）回复（类似微博上（shàng）的（de）「罗伯特」）而（ér）广受关注，并获得了 a一六z 创始人（rén） Marc Andreessen 的（de） 五 万美元资助。受到（）其发布内容的（de）启发，有（yǒu）人（rén）创建了 GOAT 代币，短短 二四 小时（shí）内涨幅超过（guò） 一0000%。AI Agent 的（de）话题随即引起了 Web三 社区的（de）关注。之（zhī）后（hòu），基于（yú） Solana 的（de）首个（gè）去（qù）中（zhōng）心化 AI 交易基金 ai一六z 问世，推出（chū）了 AI Agent 开发框架 Eliza，并引发了大（dà）小写代币之（zhī）争。然而（ér），社区对（duì） AI Agent 的（de）概念仍不（bù）清晰：AI Agent 的（de）核心到（）底是（ shì）什么？与 Telegram 交易机器人（rén）有（yǒu）何不（bù）同？

AI Agent 是（ shì）一种基于（yú）大（dà）型语言模型（LLM）的（de）智能（néng）代理系统，能（néng）够感知环境、进行（xíng）推理决策，并通过（guò）调用工具或执行（xíng）操作来（lái）完成复杂任务。工作流程：感知模块（获取输入）→ LLM（理解、推理与规划）→ 工具调用（执行（xíng）任务）→ 反馈与优化（验证与调整）。

具体来（lái）说（shuō），AI Agent 首先通过（guò）感知模块从外界环境中（zhōng）获取数据（如文本、音频、图像等），并将其转化为（wéi / wèi）可（kě）以（yǐ）被处理的（de）结构化信息。LLM 作为（wéi / wèi）核心组件，提供强大（dà）的（de）自（zì）然语言理解与生（nián）成能（néng）力，充当系统的（de）「大（dà）脑」。基于（yú）输入的（de）数据和（hé）已有（yǒu）的（de）知识，LLM 进行（xíng）逻辑推理，生（nián）成可（kě）能（néng）的（de）解决方案或制定行（xíng）动计划。随后（hòu），AI Agent 通过（guò）调用外部工具、插件或 API 完成具体的（de）任务，并根据反馈对（duì）结果进行（xíng）验证与调整，形成闭环优化。

在（zài） Web三 的（de）应用场景中（zhōng），AI Agent 与 Telegram 交易机器人（rén）或自（zì）动化脚本有（yǒu）何区别？以（yǐ）套利为（wéi / wèi）例，用户希望在（zài）利润大（dà）于（yú） 一% 的（de）条件下（xià）进行（xíng）套利交易。在（zài）支持套利的（de） Telegram 交易机器人（rén）中（zhōng），用户设置好（hao）利润大（dà）于（yú） 一% 的（de）交易策略，Bot 便开始执行（xíng）。然而（ér），当市场波动频繁，套利机会（huì）不（bù）断变化时（shí），这（zhè）些 Bot 缺乏风险评估能（néng）力，只要（yào）满足利润大（dà）于（yú） 一% 的（de）条件便执行（xíng）套利。相比之（zhī）下（xià），AI Agent 能（néng）自（zì）动调整策略。例如，当某笔交易的（de）利润超过（guò） 一%，但通过（guò）数据分析评估其风险过（guò）高，市场可（kě）能（néng）突然变化导致亏损，它会（huì）决定不（bù）执行（xíng）这（zhè）笔套利。

因此，AI Agent 具备自（zì）我（wǒ）适应性，其核心优势在（zài）于（yú）能（néng）够自（zì）我（wǒ）学习和（hé）自（zì）主决策，通过（guò）与环境（如市场、用户行（xíng）为（wéi / wèi）等）的（de）互动，根据反馈信号调整行（xíng）为（wéi / wèi）策略，不（bù）断提升任务执行（xíng）效果。它还能（néng）基于（yú）外部数据实时（shí）做出（chū）决策，并通过（guò）强化学习不（bù）断优化决策策略。

这（zhè）么一说（shuō）是（ shì）不（bù）是（ shì）有（yǒu）点像意图框架下（xià）的（de）求解器（slover）？AI Agent 本身也（yě）是（ shì）基于（yú）意图的（de）产物，与意图框架下（xià）的（de）求解器最大（dà）的（de）区别就（jiù）是（ shì），求解器依靠精确算法，具有（yǒu）数学上（shàng）的（de）严谨性，而（ér） AI Agent 决策依赖于（yú）数据训练，往往需要（yào）在（zài）训练过（guò）程中（zhōng）通过（guò）不（bù）断试错来（lái）接近最优解。

AI Agent 框架是（ shì）是（ shì）用于（yú）创建和（hé）管理智能（néng）代理的（de）基础设施。目前在（zài） Web三 里，比较流行（xíng）的（de）框架包括ai一六z的（de） Eliza、zerebro的（de） ZerePy 和（hé）Virtuals的（de） GAME。

Eliza是（ shì）一个（gè）多功能（néng）的（de） AI Agent 框架，使用 TypeScript 构建，支持在（zài）多个（gè）平台（如 Discord、Twitter、Telegram 等）上（shàng）运行（xíng），并通过（guò）复杂的（de）记忆管理，能（néng）够记住先前的（de）对（duì）话和（hé）上（shàng）下（xià）文，保持稳定一致的（de）个（gè）性特征和（hé）知识回答。Eliza 采用 RAG（Retrieval Augmented Generation）系统，能（néng）够访问外部数据库或资源，从而（ér）生（nián）成更加准确的（de）回答。此外，Eliza 集成了 TEE 插件，允许在（zài） TEE 中（zhōng）部署，从而（ér）确保数据的（de）安全性和（hé）隐私性。

GAME是（ shì）赋能（néng）和（hé）驱动 AI Agent 进行（xíng）自（zì）主决策和（hé）行（xíng）动的（de）框架。开发者可（kě）以（yǐ）根据自（zì）己的（de）需求自（zì）定义代理的（de）行（xíng）为（wéi / wèi），扩展其功能（néng），并提供定制化的（de）操作（如社交媒体发布、回复等）。框架中（zhōng）的（de）不（bù）同功能（néng），如代理的（de）环境位置和（hé）任务等，被划分为（wéi / wèi）多个（gè）模块，方便开发者进行（xíng）配置和（hé）管理。GAME 框架 将 AI Agent 的（de）决策过（guò）程分为（wéi / wèi）两个（gè）层级：高层规划（HLP） 和（hé） 低层规划（LLP），分别负责不（bù）同层次的（de）任务和（hé）决策。高层规划负责设定代理的（de）总体目标和（hé）任务规划，根据目标、个（gè）性、背景信息及环境状态制定决策，确定任务的（de）优先级。低层规划则专注于（yú）执行（xíng）层面，将高层规划的（de）决策转化为（wéi / wèi）具体操作步骤，选择合适的（de）功能（néng）和（hé）操作方法。

ZerePy是（ shì）一个（gè）开源的（de） Python 框架，用于（yú）在（zài） X 上（shàng）部署 AI Agent。该框架集成了 OpenAI 和（hé） Anthropic 提供的（de） LLM，使开发者能（néng）够构建和（hé）管理社交媒体代理，自（zì）动化执行（xíng）如发布推文、回复推文、点赞等操作。每个（gè）任务可（kě）以（yǐ）根据其重要（yào）性设置不（bù）同的（de）权重。ZerePy 提供了简洁的（de）命令行（xíng）接口（CLI），便于（yú）开发者快速启动和（hé）管理代理。同时（shí），框架还提供了 Replit （一个（gè）在（zài）线代码编辑和（hé）执行（xíng）平台）模板，开发者可（kě）以（yǐ）通过（guò）它快速开始使用 ZerePy，而（ér）无需复杂的（de）本地（dì）环境配置。

AI Agent 看似智能（néng），能（néng）够降低入门门槛并提升用户体验，为（wéi / wèi）什么社区会（huì）有（yǒu） FUD？原因在（zài）于（yú），AI Agent 本质上（shàng）仍只是（ shì）一个（gè）工具，目前尚不（bù）能（néng）完成整个（gè）工作流程，只能（néng）在（zài）某些节点上（shàng）提升效率、节省时（shí）间。而（ér）且目前的（de）发展阶段，AI Agent 的（de）作用多集中（zhōng）在（zài）帮助用户一键发行（xíng） MeMe 及运营社交媒体账号。社区戏称「assests belong Dev，liabilities belong AI」。

不（bù）过（guò）就（jiù）在（zài）本周aiPool作为（wéi / wèi）代币预售的（de） AI Agent 发布，利用 TEE 技术实现了去（qù）信任化。该 AI Agent 的（de）钱包私钥在（zài） TEE 环境中（zhōng）动态生（nián）成，确保安全性。用户可（kě）以（yǐ）向 AI Agent 控制的（de）钱包发送资金（例如 SOL），AI Agent 随后（hòu）根据设定规则创建代币，并在（zài） DEX 上（shàng）启动流动性池，同时（shí）向符合条件的（de）投资者分发代币。整个（gè）过（guò）程无需依赖任何第三方中（zhōng）介，完全由 AI Agent 在（zài） TEE 环境下（xià）自（zì）主完成，避免了 DeFi 中（zhōng）常见的（de） rug pull 风险。可（kě）见，AI Agent 正在（zài）逐步发展。我（wǒ）认为（wéi / wèi），AI Agent 能（néng）够帮助用户降低门槛、提升体验，哪怕只是（ shì）简化部分资产发行（xíng）过（guò）程，也（yě）是（ shì）有（yǒu）意义的（de）。但从宏观的（de） Web三 视角来（lái）看，AI Agent 作为（wéi / wèi）链下（xià）的（de）产物，当前阶段只是（ shì）充当辅助智能（néng）合约的（de）工具角色，因此无需对（duì）其能（néng）力过（guò）度吹嘘。由于（yú）今年（nián）下（xià）半年（nián）除了 MeMe 之（zhī）外缺乏显著的（de）财富效应叙事（shì），AI Agent 的（de） hype 围绕 MeMe 而（ér）展开由此火了也（yě）是（ shì）正常。单靠 MeMe 并无法维持长期的（de）价值，所以（yǐ）如果 AI Agent 能（néng）在（zài）交易流程中（zhōng）带来（lái）更多创新玩法，提供切实的（de）落地（dì）价值，它或许会（huì）发展成一种普遍的（de） infra 工具。