国（guó）企传统知识管理平台，如何升级企业大（dà）脑？

　　当前，“人（rén）工智能（néng） ”已经成为（wéi / wèi）国（guó）家（jiā）创新驱动发展战略的（de）重要（yào）组成部分，更是（ shì）央国（guó）企培育新质生（nián）产力的（de）重要（yào）引擎。越来（lái）越多的（de）央国（guó）企，正以（yǐ）知识管理为（wéi / wèi）切入口，推动AI大（dà）模型在（zài）生（nián）产经营管理中（zhōng）的（de）落地（dì）与应用。

　　AI大（dà）模型时（shí）代，央国（guó）企知识管理亟需升级

　　一直重视管理现代化的（de）央国（guó）企，很早就（jiù）认识到（）知识作为（wéi / wèi）一种特殊资源的（de）重要（yào）性。最初，央国（guó）企知识管理主要（yào）侧重于（yú）对（duì）组织内部显性知识的（de）收集、整理与存储，例如建立文档管理系统，将企业的（de）规章制度、工艺流程等以（yǐ）文档形式进行（xíng）归档保存，方便员工查阅与共享。

　　信息化、数字化时（shí）代，央国（guó）企构建专业的（de）KMS知识库，将知识管理与企业ERP、CRM等业务流程相结合;不（bù）仅关注显性知识，也（yě）重视对（duì）隐性知识的（de）挖掘与转化。例如，通过（guò）企业内部的（de）知识社区、在（zài）线论坛等平台，鼓励员工分享工作经验、心得体会（huì）等隐性知识，并尝试将其转化为（wéi / wèi）可（kě）存储、可（kě）传播的（de）显性知识形式。

　　进入AI大（dà）模型时（shí）代，传统知识管理系统的（de）局限性越来（lái）越明显，面临着一系列新的（de）挑战：

　　一、知识过（guò）载与检索困难：随着互联网信息量爆炸式增长，用户面临信息与知识过（guò）载问题日益严重。传统知识检索主要（yào）基于（yú）关键词匹配，往往出（chū）现检索结果不（bù）准、不（bù）全等问题。

　　二、实时（shí）性与准确性不（bù）足：知识时（shí）效性和（hé）准确性对（duì）众多应用场景至关重要（yào）。传统知识管理维护知识库，常采用周期性更新方式，这（zhè）种方式容易导致知识过（guò）时（shí），且效率相对（duì）较低。

　　三、知识存贮与表达有（yǒu）限：传统KM系统常采用结构化的（de）方式存储知识，难充分表达知识之（zhī）间的（de）复杂关系，尤其数据、图、文等多形态知识，对（duì）自（zì）然语言的（de）理解和（hé）支持也（yě）有（yǒu）限。

　　四、个（gè）性化推荐与应用弱：每个（gè）用户、不（bù）同场景的（de）知识需求都是（ shì）独特的（de），传统知识管理系统难以（yǐ）提供个（gè）性化服务，在（zài）基于（yú）用户画像推荐推荐知识方面能（néng）力不（bù）如大（dà）模型。

　　新一代KM平台，构建智慧央国（guó）企大（dà）脑

　　作为（wéi / wèi）中（zhōng）国（guó）知识管理布道（dào）者、知识管理国（guó）标参编者、拥有（yǒu）最多知识管理实践案例的（de）蓝凌，一真引领知识管理创新实践。通过（guò）让AI蓝博士接入更多新模态(语言模型、向量模型、视频模型型等)、持续优化KM的（de）AI算法，推动数据湖仓融入知识图谱，让KMS知识管理平台进一步实现仓库化、图谱化…蓝凌打造了新一代的（de）智能（néng）知识管理平台aiKM。

　　蓝凌aiKM具有（yǒu）三大（dà）特性：标配私有（yǒu）大（dà）模型：支持主流开源大（dà）模型，私有（yǒu）模型内置调优，高综合性价比。多源多态：支持多源异构数据和（hé）知识接入，全程监控，实现多态知识统一管理。多场景：通过（guò）智能（néng）搜索、智能（néng）问答、智能（néng）推荐、知识图谱等能（néng）力，支撑营销、研发、客服、决策等多场景知识消费。

　　基于（yú）蓝凌aiKM标准版，能（néng）快速将央国（guó）企现有（yǒu）知识资产和（hé）数据资产盘活;基于（yú）蓝凌aiKM专业版，可（kě）让业务与AI技术深度融合，基于（yú）知识、数据等智能（néng）构建各个（gè）业务领域的（de）数字大（dà）脑。

　　△aiKM标准版

　　△aiKM专业版

　　蓝凌aiKM不（bù）仅是（ shì）CIO管理&盘活全量数字资产的（de）利器，也（yě）是（ shì）央国（guó）企升级传统知识管理平台，加速“人（rén）工智能（néng） ”战略落地（dì）的（de）重要（yào）支持工具。

　　蓝凌aiKM，助力智能（néng）管理多场景应用

　　基于（yú）蓝凌aiKM升级央国（guó）企新一代智能（néng）知识管理平台，构建数字大（dà）脑，将有（yǒu）助于（yú）知识智能（néng）在（zài）众多业务场景的（de）应用。

　　智能（néng）采集：不（bù）仅能（néng）自（zì）动接入内部异构系统知识文档，也（yě）能（néng）通过（guò）RPA自（zì）动采集外部网站各类情报、政策、行（xíng）业动态等，采集到（）的（de）知识无缝集成到（）KM系统中（zhōng），支持各项专题分析工作。

　　智能（néng）搜索：基于（yú）指令和（hé）对（duì）话交互，提供内外多个（gè）数据源的（de）整合搜索;可（kě）自（zì）定义常用指令，快速知识问答或找流程，减少搜索成本，提高精准度。

　　智能（néng）问答：基于（yú）专属语料库构建智能（néng）问答机器人（rén），支持多轮互动、提问与问答联动，领会（huì）用户问题，整合知识图谱、文图、表格等多模态数据，让回答更贴合业务、帮到（）位。

　　研发大（dà）脑：构建内外知识源的（de）研发知识库，让项目经验、案例、情报等统一管理、智能（néng）推荐，支撑长篇知识智能（néng）总结、深度问答，加速研发立项、技术攻关与问题纠错，提升创新效率。

　　营销大（dà）脑：整合销售人（rén）员属地（dì）、擅长行（xíng）业、赢单等数据，结合商机机会（huì）点自（zì）动分析，实现两者精准匹配;并联动案例库、情报库等智能（néng）推荐，助力打单;营销方案、标书等编写，精准搜索内容等，快速成稿、校验;销售大（dà）数据支撑营销行（xíng）动优化…让AI助力营销目标达成。
　　质量大（dà）脑：支持ISO文件全生（nián）命周期管理，助力质量问题及时（shí）发布跟进;品管圈子（zǐ）促进质量人（rén）员交流互通;设备故障知识图谱，辅助维修人（rén）员设备归因分析。

　　客服大（dà）脑：通过（guò）智能（néng）化客服知识库 培训学习 智能（néng）应答机器人（rén），统一知识来（lái）源，实现了人（rén）工客服、机器人（rén）共用一套知识体系、全面提升了客服响应速度，优化服务体验。　　

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