京港合作研发全球首个（gè）以（yǐ）视网膜图像预测颅内肿瘤模型

中（zhōng）新社香港一月一0日电 (记者 韩星童)香港中（zhōng）文大（dà）学(港中（zhōng）大（dà）)一0日公布，与北京同仁医院合作，成功研发名为（wéi / wèi）“VisionFM”的（de）人（rén）工智能（néng）(AI)眼科影像基础模型，为（wéi / wèi）全球首个（gè）以（yǐ）视网膜图像预测颅内肿瘤的（de）模型，在（zài）眼科疾病诊断技术方面取得突破。

据介绍，VisionFM使用了涵盖超过（guò）五0万人（rén）的（de）三四0万张眼科影像进行（xíng）开发。它可（kě）以（yǐ）处理八种眼科常见模态，进行（xíng）眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的（de）系统性疾病预测、眼部生（nián）理结构关键点检测，以（yǐ）及血管与病灶等分割。VisionFM可（kě）预测三八种生（nián）理指标，包括血液常规、肝功能（néng）、肾功能（néng）、血糖及血脂，亦可（kě）透过（guò）视网膜图像预测颅内肿瘤的（de）模型。

领导这（zhè）项研究的（de）港中（zhōng）大（dà）生（nián）物医学工程学系助理教授袁武介绍，VisionFM在（zài）眼科疾病诊断的（de）表现方面超越了现有（yǒu）模型，其准确度相当于（yú）拥有（yǒu）四年（nián）至八年（nián）临床经验的（de）眼科医生（nián）。它还在（zài）诊断和（hé）解剖分割方面展现出（chū）卓越的（de）少样本学习能（néng）力。

值得一提的（de）是（ shì），该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之（zhī）间的（de）关联，能（néng）够直接从低成本的（de）图像预测肿瘤的（de）存在（zài），为（wéi / wèi）社区和（hé）初级保健的（de）早期检测带来（lái）巨大（dà）潜力。目前，此模型已率先在（zài）河南省应用，用作诊断常见的（de）眼部疾病。(完)【编辑:曹子（zǐ）健】